TensorFlow एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी और एपीआई है जिसे Google द्वारा लिखित और रखरखाव के लिए बनाया गया है। मशीन सीखने की समस्याओं को हल करने के लिए एपीआई का उपयोग करने के बारे में सवालों के लिए इस टैग का उपयोग भाषा-विशिष्ट टैग ([अजगर], [सी ++], [जावास्क्रिप्ट], [आर], आदि के साथ करें। TensorFlow API के साथ उपयोग की जा सकने वाली प्रोग्रामिंग भाषाएं बदलती हैं, इसलिए आपको प्रोग्रामिंग भाषा को निर्दिष्ट करना होगा। कृपया आवेदन क्षेत्र जैसे [ऑब्जेक्ट-डिटेक्शन] को भी निर्दिष्ट करें।

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मैं वर्तमान में TensorFlow के साथ CIFAR10 डेटासेट के साथ काम कर रहा हूँ। विभिन्न कारणों से मुझे एक पूर्वनिर्धारित नियम द्वारा लेबल बदलने की आवश्यकता है, उदाहरण के लिए। प्रत्येक उदाहरण, जिसमें 4 का लेबल है, को 3 में बदला जाना चाहिए या प्रत्येक जिसमें 1 है, को 6 में बदला जाना चाहिए। मैंने निम्नलिखित....
27 नवम्बर 2021, 02:15
मेरे सिस्टम में एक GPU है। जब मैं उस पर Tensorflow चलाता हूं, TF स्वचालित रूप से GPU का पता लगाता है और GPU पर थ्रेड चलाना शुरू कर देता है। मेरे द्वारा इसे कैसे बदला जा सकता है? अर्थात। मैं GPU के बिना Tensorflow कैसे चला सकता हूँ?....
25 नवम्बर 2021, 08:57
मैं एक बिल्ली या कुत्ते को पहचानने के लिए मशीन सीखने की कोशिश कर रहा हूं जब एल्गोरिदम को बिल्ली या कुत्ते की तस्वीर दिखाई जाती है। मैं स्पाइडर का उपयोग आईडीई, और टेन्सफोर्लो के रूप में कर रहा हूं। एआई को प्रशिक्षित करने के लिए हमें यह कोड चलाना चाहिए: #%% from tensorflow.keras import layers from te....
25 नवम्बर 2021, 00:58
आकार को कैसे परिवर्तित करें = (1, 299, 299, 3) अपेक्षित आकार में = (कोई नहीं, 299, 299, 3) प्रशिक्षित इंसेप्शन v3 मॉडल में फीड करने के लिए। नोट: वही प्रश्न पहले भी पूछा जा चुका है लेकिन उत्तर पर्याप्त स्पष्ट नहीं है। img = tf.io.read_file(img) # decode image into tensor img = tf.io.decode_image(i....
22 नवम्बर 2021, 10:27
मैंने कस्टम लेयर्स वाला एक मॉडल बनाया है, जिसमें मैट्रिक्स ऑपरेशंस और उस तरह की चीजें हैं। मैं अब प्रशिक्षण के बाद अपने मॉडल को सहेजना चाहता हूं। मैंने कोशिश की: model.save("model.h5", save_format='tf') लेकिन एक त्रुटि सामने आती है: NotImplementedError: Saving the model to HDF5 format requires th....
21 नवम्बर 2021, 15:55
मैं बिल्लियों और कुत्तों को वर्गीकृत करने के लिए एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क चला रहा हूँ। यहाँ मेरा कोड है। import tensorflow as tf from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Conv....
21 नवम्बर 2021, 15:51
केरस के साथ सीएनएन मॉडल बनाते समय मेरे पास निम्न कोड है। मैंने तीन कनवल्शन लेयर्स और तीन पूल लेयर्स जोड़े हैं। मॉडल को संकलित करते समय पूलिंग परत से एक मान त्रुटि उत्पन्न होती है। मैंने कोड और त्रुटि जोड़ दी है। कृपया सहायता कीजिए model = Sequential() model.add(Conv2D(filters = 32, kernel_size =....
17 नवम्बर 2021, 15:25
मेरे पास टेंसरफ़्लो में एक साधारण सीएनएन मॉडल है जो एक छवि लेता है और एक 6 तत्व लेबल वेक्टर की भविष्यवाणी करता है। इसलिए मेरे मोड की अंतिम परत सघन (6) है। लेबल [0] को बाइनरी माना जाता है, जबकि लेबल [1: 6] का निरंतर मूल्य होता है। इसलिए मैं आउटपुट परत पर सिग्मॉइड सक्रियण को केवल आउटपुट के पहले नोड....
16 नवम्बर 2021, 04:24
मैं 1 इनपुट और 1 आउटपुट के साथ एक परसेप्ट्रॉन मॉडल बना रहा हूं लेकिन मुझे निम्न त्रुटि आ रही है: "ValueError: अप्रत्याशित कुंजियाँ मिलीं जो किसी भी मॉडल आउटपुट के अनुरूप नहीं हैं: dict_keys(['output_1'])। अपेक्षित: ['output1']" मैंने मॉडल को निम्नानुसार बनाया है: #Inputs input1= keras.Input(shape=(1....
15 नवम्बर 2021, 10:45
मेरे पास यह मॉडल है: # Set random seed tf.random.set_seed(42) # Create some regression data X_regression = np.expand_dims(np.arange(0, 1000, 5), axis=0) y_regression = np.expand_dims(np.arange(100, 1100, 5), axis=0) # Split it into training and test sets X_reg_train = X_regression[:150] X_reg_test....
15 नवम्बर 2021, 10:12
मैं इस पाठ्यक्रम का अनुसरण कर रहा हूं: 2022 में TensorFlow डेवलपर सर्टिफिकेट: जीरो टू मास्टरी यह निम्नलिखित कोड है: # Set random seed tf.random.set_seed(42) # Create some regression data X_regression = np.arange(0, 1000, 5) y_regression = np.arange(100, 1100, 5) # Split it into training and te....
15 नवम्बर 2021, 09:44
मैं चाहता हूं कि बैच सामान्यीकरण चल रहे आँकड़े (माध्य और विचरण) प्रशिक्षण के अंत में अभिसरण करें, जिसके लिए बैच मानक गति को कुछ प्रारंभिक मान से 1.0 तक बढ़ाने की आवश्यकता है। मैं एक कस्टम Callback का उपयोग करके गति को बदलने में कामयाब रहा, लेकिन यह तभी काम करता है जब मेरा मॉडल उत्सुक मोड में संकलित....
14 नवम्बर 2021, 18:37
[1,128] के टेंसर के साथ [कोई नहीं, 128] आकार के टेंसरों को कैसे संयोजित करें। यहां पहला टेंसर अज्ञात लंबाई का कुछ डेटा होगा और दूसरा टेंसर निश्चित टेंसर होगा जो डेटा आकार पर निर्भर नहीं है। अंतिम आउटपुट आकार का होना चाहिए [कोई नहीं, 328]। यह एक तंत्रिका नेटवर्क संघटन का एक हिस्सा है। मैंने कोशिश ....
13 नवम्बर 2021, 10:06
संकलन/प्रशिक्षण के बाद एक केरस मॉडल पूरी तरह से ठीक काम करता है: >>> model.predict(values) array([[5.28525668e-10, 3.66615766e-12, 2.76005746e-10, ..., 1.06744905e-10, 3.96939370e-09, 1.54998125e-09], [1.08512407e-17, 1.16371355e-20, 3.40085518e-20, ..., 1.58855026e-15, 3.4164....
12 नवम्बर 2021, 20:15
मैं TensorFlow का उपयोग करके एक साधारण eigenvalue/eigenvector समस्या को सत्यापित करने का प्रयास कर रहा हूं। टेंसरफ़्लो आयात करें: import tensorflow as tf # version 2.6.0 उदाहरण के लिए, एक साधारण मैट्रिक्स लें ex1 = tf.convert_to_tensor([[0,1],[-2,-3]],dtype=tf.float32) print(ex1) आउटपुट: tf.Tensor....
12 नवम्बर 2021, 18:33
यह प्रश्न निम्नलिखित प्रश्न का अनुवर्ती है जिसका उत्तर पहले ही दिया जा चुका है, जिसे मैं औपचारिक रूप से यहां एक नए प्रश्न के रूप में पूछना चाहता हूं। मूल प्रश्न यहां स्थित है: स्व-परिभाषित हानि फ़ंक्शन के साथ TensorFlow 2 के साथ अमान्य तर्क त्रुटि, हालांकि सब कुछ सही प्रतीत होता है जैसा कि उल्लेख क....
12 नवम्बर 2021, 16:53
मैं प्रत्येक परत पर इनपुट वजन प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं, जिसमें lstm 1, lstm 2, और ध्यान परत के बाद वजन शामिल है, और उन्हें हीटमैप का उपयोग करके प्रदर्शित करना चाहता हूं। लेकिन जब मैं कोड चलाता हूं, तो निम्न त्रुटि दिखाई देती है। क्या हुआ? क्योंकि परत मौजूद है। यहाँ कोड है: model.add(LSTM....
12 नवम्बर 2021, 16:46
क्या न्यूरल नेटवर्क का प्रत्येक रन अलग है? मैं उल्लेख करना चाहता हूं कि मेरे पास वास्तव में अच्छा प्रदर्शन दस्तावेज है, और अब जब भी मैं इसे चलाता हूं तो मॉडल हर बार वही प्रदर्शन नहीं कर रहा है। क्या उपयोग करने के लिए कोई बीज आदेश है? मैं वीजीजी 16 मॉडल पर एक कंप्यूटर विज्ञान शोध पत्र लिख रहा हूं, ....
12 नवम्बर 2021, 16:06
अगर मेरे पास .from_tensor_slices() यहां, क्या dataset डेटा के क्रम को बनाए रखेगा? उदाहरण के लिए, यदि मेरे पास 3 tfrecords हैं (पहले वाले में 40 उदाहरण हैं, दूसरे में 30 उदाहरण हैं, तीसरे में 70 उदाहरण हैं) जिन्हें क्रमशः 1.tfrecord, 2.tfrecord, 3.tfrecord कहा जाता है, फिर मैं dataset = tf.data.Dat....
12 नवम्बर 2021, 13:24
Tensorflow-io आयात नहीं कर सकता, त्रुटि संदेश अनुसरण के रूप में Traceback (most recent call last): File "test_parquet.py", line 2, in <module> import tensorflow_io as tfio File "/Users/dpwang/opt/anaconda3/envs/inconformity_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_io/__init__.py", line 17,....
12 नवम्बर 2021, 11:43
इस तरह के प्रश्न पूछने के लिए मुझे मूर्खता है (यहां भी पूछा गया 1, 2)। मैंने मास्क-आरसीएनएन पैकेज के लिए उबंटू सिस्टम पर टेंसरफ्लो 2.0 या 2.1 स्थापित करने की कोशिश की, लेकिन पाइप को टेंसरफ्लो का वह संस्करण नहीं मिला जिसकी मुझे सख्त जरूरत है। क्या आप कृपया मुझे बता सकते हैं कि पाइप को tf2.0 या tf2.....
12 नवम्बर 2021, 08:53
मैं भेदभावपूर्ण परत प्रशिक्षण, विभिन्न परतों के लिए अलग-अलग सीखने की दरों के लिए टेंसरफ़्लो एडऑन के मल्टीऑप्टिमाइज़र का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन यह कॉलबैक ReduceLROnPlateau के साथ काम नहीं करता है। from tensorflow.keras.callbacks import ReduceLROnPlateau reduce_lr = ReduceLROnPlateau(pa....
11 नवम्बर 2021, 23:37
मेरे सीएनएन मॉडल को प्रशिक्षित करते समय मुझे त्रुटियां मिल रही हैं जो यह जांचने के लिए है कि कोई व्यक्ति सांकेतिक भाषा में क्या कह रहा है। मैं keras, tensorflow के साथ काम कर रहा हूँ। यह मेरा कोड है: import tensorflow as tf ;importing libraries from tensorflow.keras import datasets,layers,models ....
11 नवम्बर 2021, 22:32
तो मेरे पास बहु-वर्ग वर्गीकरण है। मैं अपना मॉडल संकलित करना चाहता हूं: feature_layer = DenseFeatures(feature_columns) # A layer that produces a dense Tensor model = Sequential([ feature_layer, Dense(32, activation='relu'), Dense(3, activation='softmax') ]) तो मैं categorical_crossentropy नुकस....
10 नवम्बर 2021, 00:30
नमस्ते मेरे पास 160 * 120 के आकार के चित्र हैं (जिसका अर्थ है 160 चौड़ाई है और 120 ऊंचाई है) मैं इस डेटा के साथ एक नेटवर्क को प्रशिक्षित करना चाहता हूं जो केरस में सेट है और कोई आकार नहीं है .. मैं लिखने के बजाय केरस में सोचता हूं model.add(Conv2D(....,input_shape = (160,120,1) , ....) मुझे लिखना च....
9 नवम्बर 2021, 15:11