मेरे पास डेटाफ्रेम है:
A B C
date
2021-01-01 1 nan 1
2021-01-23 nan 1 1
2021-02-03 1 nan 1
मैं हर महीने की शुरुआत में सभी कॉलम में "1" कैसे जोड़ सकता हूं? (ध्यान दें कि मैं इसे त्रैमासिक रूप से भी करना चाहता हूं) डेटाफ्रेम को इस तरह दिखना चाहिए:
A B C
d....
पायथन में एक समाधान की तलाश में जैसा कि यहां चर्चा की गई है R: Sum to 0 पहुँच गया है और फिर पुनः आरंभ करें
मेरे पास एक समान डेटाफ़्रेम है और मैं एप्लायंस कॉलम में मूल्यों का संचयी योग चाहता हूं जब रन कॉलम में मान 0 होता है और जब रन कॉलम में मान 0 से 1 में बदल जाता है तो गिनती को शून्य पर रीसेट कर द....
मेरे पास एक बड़ा डेटाफ़्रेम a है जिसे मैं डेटाफ़्रेम b बनने के लिए विभाजित या विस्फोट करना चाहता हूं (असली डेटाफ़्रेम a में 90 कॉलम हैं)।
मैंने इस तरह की समस्या के समाधान की तलाश करने की कोशिश की लेकिन मुझे नहीं मिला क्योंकि यह कोशिकाओं में मूल्यों से संबंधित नहीं है बल्कि कॉलम नामों से संबंधित है।
....
मेरा डेटाफ़्रेम A_df उस डेटासेट को लोड करता है जिसमें ट्रैफ़िक (cnt) से संबंधित कई श्रेणियों की जानकारी होती है। मुझे डेटाफ़्रेम के सबसेट के लिए पंक्तियों की संख्या प्रिंट करनी होगी जिसके लिए ट्रैफ़िक मान 10,000 से अधिक हैं (आदर्श रूप से, आपको हज़ारों कॉमा सेपरेटर लगाने के लिए प्रिंट को प्रारूपित क....
26 जिंदा 2022, 19:48
मैं पाइथन/पंडों के लिए अपेक्षाकृत नया हूं और मैं अपने डेटा फ्रेम में प्रत्येक कॉलम के लिए मानों के प्रकार को मुद्रित करने का प्रयास कर रहा हूं। हालांकि, जब मैं .dtypes() फ़ंक्शन का उपयोग करने का प्रयास करता हूं तो मुझे एक श्रृंखला त्रुटि मिल रही है।
यहां कुछ कोड है जिसका मैं उपयोग कर रहा हूं:
file ....
मेरे पास निम्न pd.Series वस्तु है।
ticker
date
2020-02-06 BKBR3
2020-02-06 BRKM5
2020-02-06 CNTO3
.......... ......
2020-02-06 BIDI11
2020-02-06 BRPR3
2020-02-06 CVCB3
2020-02-06 ELET3
2020-02-06 GFSA3
2022-01-26 QETH11
2022-01-26 ....
मेरे पास निम्न डेटाफ्रेम है जो फास्ट फूड रोड स्टॉप पर जानकारी सूचीबद्ध करता है।
इनपुट
first_stop second_stop third_stop
mcdonalds burger king popeyes
mcdonalds N/A N/A
wendys kfc N/A
taco bell kfc wendys
popeyes kfc panda ....
मान लें कि मेरे पास नीचे जैसा दिखने वाला डेटाफ्रेम है:
import pandas as pd
import numpy as np
d = {'Column 1': [10, 12,13,43,np.nan],
'Column2':[np.nan,7,np.nan,49,8]}
df = pd.DataFrame(d)
मैं कॉलम 2 से मान लेने की शर्त के साथ तीसरा कॉलम बनाना चाहता हूं जब तक कि वे NaN न हों। तो नीचे की तरह ....
26 जिंदा 2022, 18:09
मेरे पास 2 सीएसवी फाइलें हैं:
सीएसवी 1 - original_names.csv
Serial,Names
1,James
2,Stephen
3,Ben
4,Harry
5,Jack
6, Peter
सीएसवी 2 - dup_names.csv
Serial,Names
1,James
2,Kate
3,Ben
4,Sara
वांछित आउटपुट - new.csv
Serial,Names,flag
1,0,T
2,Kate,F
3,0,T
4,Sara,F
5,Jack,F
6,Peter,F
जैसा कि आप देख ....
मेरे पास एक डेटाफ्रेम है जैसे:
इनपुट:
IP Flag
101 Yes
101 Yes
101 No
103 Yes
103 Maybe
103 Yes
104 No
104 Yes
मैं उन अद्वितीय आईपी की सूची कैसे प्राप्त कर सकता हूं जिनके पास हां और नहीं का ध्वज है?
अपेक्षित आउटपुट:
IP
101
104
....
26 जिंदा 2022, 17:32
मेरे पास निम्नलिखित प्रारंभ और समाप्ति मान हैं:
start = 0
end = 54
मुझे प्रत्येक उपसमुच्चय के बीच 20 के स्थान के साथ start से end तक 4 अनुक्रमिक पूर्णांकों के उपसमुच्चय उत्पन्न करने की आवश्यकता है। परिणाम यह होना चाहिए:
0, 1, 2, 3, 24, 25, 26, 27, 48, 49, 50, 51
इस उदाहरण में, हमने 3 उपसमुच्चय प....
मैं डेटाफ्रेम से पंक्ति प्राप्त करने के लिए निम्न कोड का उपयोग करता हूं और फिर अधिकतम मान ढूंढता हूं।
def find_max(a):
return a.values.max()
row = df.iloc[0].astype(int)
max_value = find_max(a)
यह ठीक काम करता है। हालांकि, अगर मैं एक सरणी पास करता हूं जैसे
ar = [1,2,3]
max_value = find_max(ar....
निम्नलिखित दो dataframes दिए गए हैं:
df1 = pd.DataFrame(data={'unicorn': ['blue', 'red', 'piNk'], 'size': [3, 4, 6]})
df2 = pd.DataFrame(data={'unicorn': ['red'], 'size': [2]})
Df1:
unicorn size
0 blue 3
1 red 4
2 piNk 6
Df2 (हमेशा एक पंक्ति होती है):
unicorn size
0 ....
मैं प्रत्येक सबप्लॉट के लिए शीर्षक जोड़ना चाहता हूं। मैं एक ही क्रम में शीर्षक की सूची से प्रत्येक सबप्लॉट को एक अलग शीर्षक असाइन करना चाहता हूं।
शीर्षक_सूची = ['तालिका1', 'तालिका2', 'तालिका3', 'तालिका4', 'तालिका5,'तालिका6']
इसलिए df1 के लिए 'टेबल 1', df2 को 'टेबल 2' के रूप में शीर्षक दें.. और इसी ....
26 जिंदा 2022, 16:09
मैं अपने डेटाफ्रेम के एक कॉलम में बदलाव लागू करना चाहता हूं जहां सेल खाली नहीं हैं। यह वह डेटाफ्रेम है जिसका मैं उपयोग कर रहा हूं:
df = pd.DataFrame ([{'name':None, 'client':None, 'fruit':'orange'},
{'name':'halley','client':'abana', 'fruit':'pear'},
{'name':....
मेरे पास एक डेटाफ्रेम है जिसमें कॉलम में तार होते हैं जो केवल फ़्लोट होना चाहिए। मैंने एक व्यक्तिगत कॉलम से एक विशिष्ट स्ट्रिंग या उसके कुछ हिस्सों के साथ एक पंक्ति को कैसे छोड़ा जाए, इस पर कई समाधान देखे।
तो एक व्यक्तिगत कॉलम के लिए मुझे लगता है कि कोई इसे इस तरह कर सकता है
new_df = df[df['Column'....
मैं एंड्रयूज प्लॉट्स के बारे में जानने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे पता है कि R के पास andrews पैकेज है जो बेस प्लॉटिंग सिस्टम का उपयोग करता है, लेकिन मैं ggplot2 का उपयोग करना चाहता था। मैंने andrews_curves फंक्शन कार्यान्वयन का अनुसरण किया pandas लाइब्रेरी में।
मैंने पायथन फ़ंक्शन के डेटा परिवर्तन....
निम्नलिखित डेटा है जो मैं नीचे काम कर रहा हूं, पांडा में डेटाफ्रेम यहां पंक्तियों की अनुक्रमणिका स्ट्रिंग है:
Openness Conscientiousness Extroversion Agreeableness Neuroticism
Root 0.139050 0.000000 0.325481 0.147281 0.169475
Hips 0.530089 0.477398 0.804277 0....
मैं नीचे दिए गए कोड को समझने के लिए संघर्ष करता हूं। मेरे द्वारा पढ़े गए दस्तावेज़ों के आधार पर
apply श्रृंखला में प्रत्येक मान पर partial फ़ंक्शन को आमंत्रित करता है df['startdate'] अगला, partial फ़ंक्शन तर्क dayfirst=False से date_change फ़ंक्शन को पास करता है (मुझे यकीन है कि यहां आंशिक फ़ंक्शन ....
मेरे पास निम्न आकार के साथ 3D सरणियाँ हैं: (688, 549, 3)। प्रत्येक आयाम एक छवि है। सभी डिमेंशन dtype 'float64' है, हालांकि, तीसरे में केवल पूर्णांक थे (लेकिन dtype के कारण वे फ्लोट के रूप में सहेजे जाते हैं, उदाहरण के लिए। 3 का isntad यह 3.0 होगा)।
मैं सरणी को डेटाफ्रेम में बदलने की कोशिश कर रहा ह....
3
अल्पविराम और अनुगामी ऋण चिह्न के साथ स्ट्रिंग प्रारूप में मात्राओं को संख्यात्मक या फ्लोट में बदलें
मेरे पास एक स्ट्रिंग प्रारूप में संख्यात्मक मानों वाला एक कॉलम है जिसमें हजार विभाजक अल्पविराम और शून्य मानों के लिए स्ट्रिंग के अंत में बताए गए ऋण चिह्न हैं।
df1 = pd.DataFrame({'Name':['John', 'Tom', 'Simon', 'Jose','Jose'],
'Amount':['1,000.00','1,000.00-', '100.00', '100.00-....
26 जिंदा 2022, 13:51
सशर्त स्वरूपण के साथ एक्सेल करने के लिए पांडा डेटाफ्रेम कैसे निर्यात करें?
नमूना डेटा
from random import randint
x = [randint(0, 1) for p in range(0, 10)]
sample_dict = {"Col1": [randint(0, 1) for p in range(0, 10)],
"Col2": [randint(0, 1) for p in range(0, 10)],
"Col....
26 जिंदा 2022, 13:50
मुझे पांडा में सीएसवी स्क्रैपिंग फ़ाइल का फायदा उठाने में कुछ कठिनाइयां हैं। मेरे पास कई कॉलम हैं, उनमें से एक में '1 800 €' के रूप में मूल्य हैं
सीएसवी को डेटाफ्रेम के रूप में आयात करने के बाद, मैं अपने कॉलम को इंटीग्रर में परिवर्तित नहीं कर सकता
मैंने बिना किसी समस्या के यूरो चिह्न हटा दिया
data[....
26 जिंदा 2022, 13:03
पांडा के लिए नया और किसी अन्य डेटाफ़्रेम में डेटा के आधार पर डेटाफ़्रेम से फ़िल्टरिंग परिणामों का पता लगाने की कोशिश करना।
df1 df2
v1 v2 v1 v2
1 2 1 3
1 3 2 3
1 4 3 4
2 2
2 4
3 ....
मैं सीएसवी को एस 3 बाल्टी में लकड़ी की छत फ़ाइल के रूप में अपलोड करना चाहता हूं। नीचे कोड स्निपेट है।
df = pd.read_csv('right_csv.csv')
csv_buffer = BytesIO()
df.to_parquet(csv_buffer, compression='gzip', engine='fastparquet')
csv_buffer.seek(0)
ऊपर मुझे एक त्रुटि दे रहा है: TypeError: expected st....