NumPy पायथन भाषा का एक विस्तार है जो इन सरणियों के साथ संचालन के लिए उच्च-स्तरीय गणितीय कार्यों के एक बड़े पुस्तकालय के साथ बड़े बहुआयामी सरणियों और मैट्रिक्स के लिए समर्थन जोड़ता है।

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मैंने आर और पायथन में एक मैट्रिक्स और एक वेक्टर के तत्ववार गुणा (*) की कोशिश की है, और निम्नानुसार विभिन्न परिणाम प्राप्त किए हैं। यह आर है: #R input a=matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8),byrow=T,nrow=4) b=c(9,10) print(a) print(b) print(a*b) #R output # a [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 3 4 [3,] ....
26 जिंदा 2022, 19:22
मेरे पास निम्नलिखित प्रारंभ और समाप्ति मान हैं: start = 0 end = 54 मुझे प्रत्येक उपसमुच्चय के बीच 20 के स्थान के साथ start से end तक 4 अनुक्रमिक पूर्णांकों के उपसमुच्चय उत्पन्न करने की आवश्यकता है। परिणाम यह होना चाहिए: 0, 1, 2, 3, 24, 25, 26, 27, 48, 49, 50, 51 इस उदाहरण में, हमने 3 उपसमुच्चय प....
26 जिंदा 2022, 17:11
एक फ़ंक्शन getf पर विचार करें जो एक numpy array a और पूर्णांक b लेता है। मैं एक कॉल करने योग्य फ़ंक्शन f वापस करना चाहता हूं जैसे कि f के पास a< b और a>b के लिए मान 0 और a = b के लिए मान 1 है। कुछ इस तरह getf(a,b): if a< b & b>a: return 0 else: return 1 काम नहीं करता....
26 जिंदा 2022, 14:56
मेरे पास निम्न आकार के साथ 3D सरणियाँ हैं: (688, 549, 3)। प्रत्येक आयाम एक छवि है। सभी डिमेंशन dtype 'float64' है, हालांकि, तीसरे में केवल पूर्णांक थे (लेकिन dtype के कारण वे फ्लोट के रूप में सहेजे जाते हैं, उदाहरण के लिए। 3 का isntad यह 3.0 होगा)। मैं सरणी को डेटाफ्रेम में बदलने की कोशिश कर रहा ह....
26 जिंदा 2022, 13:56
मेरे पास एक बड़ा वेक्टर है और मैं हर बार एक छोटे से गड़बड़ी के साथ तत्वों की गणना करना चाहता हूं। उदाहरण के लिए, बड़े N के लिए, मेरे पास y है और इसका तत्व-वार उलटा y_inv है y = np.random.rand(1, N) y_inv = 1. / y y_inv[y_inv == np.inf] = 0 # y may contain zeros और मैं गणना करना चाहता हूँ p = 0.0....
26 जिंदा 2022, 12:47
कल्पना कीजिए कि 2 विरल मैट्रिक्स हैं: > A, A.shape = (n,m) > B, B.shape = (m,p) मैं डॉट उत्पाद A*B की गणना करना चाहता हूं, लेकिन उसके बाद ही विकर्ण रखें। मैट्रिसेस बड़े होने के कारण, मैं वास्तव में विकर्णों की तुलना में अन्य मूल्यों की गणना नहीं करना चाहता। यह प्रश्न का एक प्रकार है the">क्या परि....
26 जिंदा 2022, 12:29
वर्गीकरण मॉडल को प्रशिक्षित करते समय मैं इनपुट छवि नमूने को NumPy सरणी के रूप में पास कर रहा हूं लेकिन जब मैं बड़े डेटासेट नमूने को प्रशिक्षित करने का प्रयास करता हूं तो मैं स्मृति त्रुटि में चला जाता हूं। वर्तमान में, मेरे पास 120 जीबी आकार की मेमोरी है, यहां तक ​​​​कि इस आकार के साथ मैं मेमोरी एर....
26 जिंदा 2022, 10:11
तो मैं टिक डेटा के साथ काम कर रहा हूं और मैं डेटाफ्रेम को मिनट बार में फिर से नमूना करने का प्रयास कर रहा हूं, लेकिन जब पुन: नमूना कहा जाता है तो समय श्रृंखला शुरू होती है और पहली बार समाप्त होती है कि एक टिक मौजूद है। मैं इस डेटा को इस तरह से कैसे फिर से नमूना दूंगा कि पहली और आखिरी बार एक निश्चित....
26 जिंदा 2022, 09:52
मैं (ए, बी, सी) से (ए, बी, सी, 1) तक टेंसर से दोबारा आकार देता हूं, लेकिन यह numpy का उपयोग करके (ए, 1, बी, सी) निकलता है। किसी को पता है क्यों? या (ए, बी, सी, 1) (ए, बी, सी) से प्राप्त करने का कोई तरीका है?....
26 जिंदा 2022, 09:29
माना जाता है कि मेरे पास इस तरह से numpy का उपयोग करके मैट्रिक्स की तरह एक सरणी है। import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20]]) मैं [13, 14, 15, 16] को पहली स्थिति में बदलना चाहता हूं ताकि यह कुछ इस तरह हो जाए array([[ 13, 14, ....
26 जिंदा 2022, 05:41
मान लीजिए कि मेरे पास आकार (जे, डी, डी) के साथ एक संख्यात्मक सरणी ए है और मैं आकार जे के साथ एक सरणी प्राप्त करना चाहता हूं, जिसमें प्रत्येक प्रविष्टि प्रत्येक (डी, डी) सरणी के निर्धारक से मेल खाती है। मैंने np.apply_along_axis(np.linalg.det(A), axis=0) का उपयोग करने की कोशिश की, लेकिन np.apply_alon....
26 जिंदा 2022, 02:21
मैं एक 3 डी सतह बनाने की कोशिश कर रहा हूं जिसमें बाहरी के लिए 1/4 आयत और इंटीरियर के लिए 1/4 सर्कल है। बाहरी के रूप में एक अंडाकार के साथ 3 डी सतह बनाने के लिए मुझे पहले मदद मिली थी लेकिन मैं किसी कारण से आयताकार के लिए ऐसा नहीं कर सकता। मैंने हाथ से गणित किया है जो समझ में आता है, लेकिन मेरा कोड ....
26 जिंदा 2022, 01:55
निम्नलिखित कोड पर विचार करें: arr = np.array([[1, 2, 3],[2, 3, 3]]) list1 = arr.tolist() print(list1) [[1, 2, 3], [2, 3, 3]] मैं निम्नलिखित आउटपुट प्राप्त करने के लिए संपूर्ण सामग्री का योग बनाना चाहता हूं: list_sum=[[3, 5, 6]] क्या इसे जल्दी से करने का कोई शानदार तरीका है?....
26 जिंदा 2022, 01:44
मैं जो करने की कोशिश कर रहा हूं उसका एक उदाहरण है। मान लीजिए कि निम्न numpy सरणी: A = np.array([3, 0, 1, 5, 7]) # in practice, this array is a huge array of float numbers: A.shape[0] >= 1000000 मुझे निम्नलिखित परिणाम प्राप्त करने के लिए सबसे तेज़ संभव तरीका चाहिए: result = [] for a in A: resu....
26 जिंदा 2022, 00:47
मैं GPU के उपयोग के लिए नया हूँ, और मैं संख्यात्मक रूप से 1D ऊष्मा समीकरण को हल करने के लिए Numba में एक कर्नेल लिखने का प्रयास कर रहा हूँ। मैंने पीडीई सॉल्वर का एक नम्पी संस्करण भी लिखा, और यह पता चला कि जीपीयू कर्नेल सही परिणाम प्रदान नहीं करता है। नीचे मैं दो लिपियों द्वारा गणना किए गए राज्य वै....
25 जिंदा 2022, 20:14
मैं देखता हूं कि str.contains और np.where के संबंध में कई प्रश्न हैं, तो क्षमा करें यदि यह एक डुप्लिकेट है। मैंने अभी अवलोकन खो दिया है। मैं सोच रहा हूं कि फ़ंक्शन str.contains np.where के अंदर क्यों सकारात्मक परिणाम उत्पन्न करता है जब इसे np.NaN पर लागू किया जाता है? (जिस तरह से मुझे 1 मिल रहा है....
25 जिंदा 2022, 19:46
मेरे पास दो numpy arrays current_index हैं जिन्हें मैं भरने की कोशिश कर रहा हूं, और time_to_maturity जिसमें कई बार हैं। मैं अलग-अलग सीमाओं के साथ समान रूप से current_index भरना चाहता हूं। मैं ऐसा करने के दो तरीके देखता हूं, क्या आप जानते हैं कि दोनों काम क्यों करते हैं। पहला मेरे लिए समझ में आता ह....
25 जिंदा 2022, 19:22
मैं किसी अन्य सरणी से अनुक्रमित मानों का योग करके एक संख्यात्मक सरणी उत्पन्न करना चाहता हूं उदाहरण के लिए, निम्नलिखित सरणियाँ दी गई हैं: row_indices = np.array([[1, 1, 1], [0, 1, 1]]) col_indices = np.array([[0, 0, 1], [1, 1, 1]]) values = np.array([[2, 2, 3], [2, 4, 4]]) मैं इस प्रकार एक नई सरणी i....
25 जिंदा 2022, 19:16
हाय सब मैं वर्तमान में पाइथन में शब्द वैक्टर के साथ काम कर रहा हूं और आर में कुछ बायेसियन पदानुक्रमित क्लस्टरिंग चलाने के लिए चाहता हूं जो केवल क्लस्टर लगता है जब प्रत्येक वेक्टर इंडेक्स को अपना कॉलम दिया जाता है। मेरे पास वैक्टर को पुनः प्राप्त करने के लिए कोड है लेकिन वे एक ही कॉलम में numpy arra....
25 जिंदा 2022, 18:45
मैं काफी कुछ शोध कर रहा था, लेकिन अभी तक संतोषजनक समाधान नहीं मिला। मैं सीबॉर्न का उपयोग करके हीटमैप बनाने की कोशिश कर रहा हूं। चूंकि मेरा डेटासेट कम रेंज (0-20) में थोड़ा अस्थिर है, लेकिन सभी डेटा के लिए केवल एक रंग-पैमाने का उपयोग करके 7000 तक पहुंचता है, यह एक अच्छी ग्राफिकल व्याख्या की अनुमति न....
25 जिंदा 2022, 18:23
मान लीजिए कि निम्न numpy सरणी: arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4]) # can be any array मैं निम्नलिखित ऑपरेशन उत्पन्न करने का सबसे तेज़ तरीका जानना चाहता हूं: n = arr.shape[0] result = np.tile(arr, (n, 1)) - arr.reshape((-1, 1)) print(result): array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [-1, 0, 1, 2, 3], ....
25 जिंदा 2022, 17:37
मेरे पास एक NumPy सरणी है जो इस तरह दिखती है: array(['_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '1', '1', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '1', '1', '1', '1', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', '_', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', '....
25 जिंदा 2022, 16:40
मान लें कि मेरे पास दो सरणियाँ हैं arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) मैं एक सूची बनाना चाहता हूं जिसमें एआर 1 और एआर 2 के प्रत्येक अनुक्रम शामिल हों। मैं इसके साथ करता हूँ l = [arr1, arr2[0], arr2[1]] लेकिन arr2 की लंबाई बदल सकती है, मैं लूप के साथ एक सूची क....
25 जिंदा 2022, 15:11
मैं NumPy में कैरेक्टर-लेवल टैग्स के साथ स्ट्रिंग्स को एन्कोडिंग करने के तरीके के साथ आने की कोशिश कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित स्वीकृत वर्ण दिए गए हैं: chars = ['a', 'b', 'c', 'd', '1', '2', '3', '4'] डोर: s = ['1','b','a','c','3','4','1','1'] इस तरह एन्कोड हो जाता है: char_mat = np.arr....
25 जिंदा 2022, 14:43
मैं एक numpy सरणी से एक dask डेटाफ़्रेम बनाने की कोशिश कर रहा हूँ। उसके लिए, मुझे कॉलम प्रकार निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है। जैसा कि डस्क डॉक्यूमेंटेशन में सुझाया गया है, मैं उसके लिए एक पांडा खाली डेटाफ्रेम का उपयोग करता हूं। इससे कोई त्रुटि नहीं होती है, हालांकि सभी डेटा प्रकार object के रूप मे....
25 जिंदा 2022, 14:03