NumPy पायथन भाषा का एक विस्तार है जो इन सरणियों के साथ संचालन के लिए उच्च-स्तरीय गणितीय कार्यों के एक बड़े पुस्तकालय के साथ बड़े बहुआयामी सरणियों और मैट्रिक्स के लिए समर्थन जोड़ता है।

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मेरे पास लंबाई 'एन' के बूलियन सरणी का एक बड़ा नमूना (एम) है। तो 2^एन अद्वितीय बूलियन सरणी संभव हैं। मैं जानना चाहता हूं कि कितने सरणी एक दूसरे के डुप्लीकेट हैं और हिस्टोग्राम बनाते हैं। एक संभावना प्रत्येक अद्वितीय सरणी के लिए एक अद्वितीय पूर्णांक (a[0] + a[1]*2 + a[3]*4 + ...+a[N]*2^(N-1)) बनाना ....
27 नवम्बर 2021, 09:32
मेरे पास N = 10000 3डी वैक्टर का एक बड़ा मैट्रिक्स है। सरल बनाने के लिए, मैं यहां एक उदाहरण के रूप में 10 x 3 मैट्रिक्स का उपयोग करूंगा: import numpy as np A = np.array([[1.2, 2.3, 0.8], [3.2, 2.1, 0.5], [0.8, 4.4, 4.4], [-0.2, -1.1, -1.1], [2....
26 नवम्बर 2021, 14:34
मेरे पास प्रारंभ और समाप्ति मूल्य है और n अनुपलब्ध मान हैं। लापता मान को भरने का तर्क प्रारंभ और अंत मान के बीच औसत ज्ञात करना है। छद्म कोड है: start_index = 0 end_index = len(l) while l[mid] = (l[start_index]+l[end_index])/2 update start_index and end_index repeat उदाहरण के लिए, प्रा....
25 नवम्बर 2021, 12:13
शुभ दिवस, मैं अजगर में सी और ctypes के लिए नया हूँ। मैं पायथन कोड में एक सी फ़ंक्शन पास करने का प्रयास कर रहा हूं। मुझे निम्न त्रुटि प्राप्त होती रहती है: "एक्सेस उल्लंघन 0x0 पढ़ना ..." निम्नलिखित सी फ़ंक्शन में 2 डी सरणी (आकार 10,000 x 521 का "सेंट" और आकार 10,000 x 520 का "डीजेड") पढ़ते समय: #incl....
25 नवम्बर 2021, 11:56
नीचे दिए गए नमूना डेटा और कोड के साथ, मैं साल-दर-महीने समूहबद्ध करने की कोशिश कर रहा हूं और _values के साथ समाप्त होने वाले सभी कॉलम के अंदर सबसे छोटे एसटीडी मानों वाले शीर्ष K कॉलम ढूंढ रहा हूं: import pandas as pd import numpy as np from statistics import stdev np.random.seed(2021) dates = pd.dat....
25 नवम्बर 2021, 07:32
मेरे पास 2 2d सरणियाँ हैं और मैं उन सभी मानों को वापस करना चाहूंगा जो मौजूदा आयामों को रखते हुए दूसरी सरणी में भिन्न हैं। मैंने कुछ ऐसा किया है जैसे diff = arr2[np.nonzero(arr2-arr1)] मुझे अलग-अलग तत्व देने के लिए काम करता है लेकिन मैं तत्वों के आयाम और सापेक्ष स्थिति को कैसे रखूं? उदाहरण इनपुट: ar....
24 नवम्बर 2021, 08:35
मैं खाली मैट्रिक्स बनाने के लिए नीचे दिए गए कोड का उपयोग करता हूं: import numpy as np x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10, 11, 12]]) print(x) y =np.empty_like(x) print(y) # I get below data: [[2097184 2097184 2097184] [2097184 2097184 2097184] [2097184 2097184 2097184] [2097184 20971....
24 नवम्बर 2021, 07:07
आकार को कैसे परिवर्तित करें = (1, 299, 299, 3) अपेक्षित आकार में = (कोई नहीं, 299, 299, 3) प्रशिक्षित इंसेप्शन v3 मॉडल में फीड करने के लिए। नोट: वही प्रश्न पहले भी पूछा जा चुका है लेकिन उत्तर पर्याप्त स्पष्ट नहीं है। img = tf.io.read_file(img) # decode image into tensor img = tf.io.decode_image(i....
22 नवम्बर 2021, 10:27
मेरे पास निम्न स्थिति है जो किसी समूह की अंतिम पंक्ति को समाप्त कर देती है यदि वह अंतिम पंक्ति कॉलम परिणाम के लिए 'नहीं' के बराबर नहीं है: m1 = df.groupby(['id'])['outcome'].tail(1) != 'no' फिर मैं इन पंक्तियों को डेटाफ़्रेम से ड्रॉप करने के लिए इस शर्त का उपयोग करता हूँ: df = df.drop(m1[m1].index....
22 नवम्बर 2021, 02:55
मेरे पास एक बूलियन मास्क मान है जो समस्या को कुशल बूलियन मास्क ऑपरेशन की आवश्यकता है। यह एक बहु-आयामी मुखौटा है और मैं परिणाम प्राप्त करने के लिए einsum का उपयोग कर रहा हूं, लेकिन ऑपरेशन बहुत कुशल नहीं है, और मैं सोच रहा हूं, अगर मुझे इसके साथ कुछ मदद मिल सकती है यहाँ मेरा वर्तमान समाधान है: (दोनों....
22 नवम्बर 2021, 02:00
मेरे पास कुछ पांडा डेटाफ़्रेम हैं (जैसे a, b, c) इस तरह: और एक अन्य डेटाफ़्रेम (इसे x नाम दें), जिसकी पंक्तियों की संख्या ऊपर दिए गए डेटाफ़्रेम की संख्या के बराबर है: मैं पहले डेटाफ़्रेम (a) के संपूर्ण प्रथम कॉलम को x[0][0] से कैसे गुणा कर सकता हूं? फिर x[0][1] के साथ डेटाफ़्रेम a (bb_11) का ....
22 नवम्बर 2021, 01:50
मेरे पास लागू करने के लिए यह गणितीय सूत्र है! [https://i.stack.imgur.com/S28BA.png] जहां उदाहरण के लिए w_fk आकार के मैट्रिक्स (एफ, के) को दर्शाता है। मैंने इसे इस तरह लागू किया है gamma_dashed_lft = np.zeros((L, F, T)) for l in range(L): for f in range(F): for t in range(T): ....
21 नवम्बर 2021, 22:55
मेरे पास निम्न बहु-अनुक्रमित डेटाफ़्रेम है। import pandas as pd import numpy as np # Create df --- names = ['add', 'sub', 'mul', 'divi'] # List of the names of our maths functions size = 4 tups = [('scalars', 'add', 'sc0'), ('scalars', 'add', 'sc1'), ('scalars', 'add', 'sc2'), ('scalars', 'sub', '....
21 नवम्बर 2021, 21:31
इसका उद्देश्य सरणियों की नेस्टेड सूची (यानी, list_arr) को जोड़ना है। हालांकि, list_arr के भीतर कुछ सबलिस्ट लेन ज़ीरो के हैं। list_arr पर केवल np.array या np.asarray का उपयोग करने से इच्छित परिणाम नहीं मिलता है। import numpy as np ncondition=2 nnodes=30 nsbj=6 np.random.seed(0) # Example of nest....
21 नवम्बर 2021, 17:43
मैंने हाल ही में देखा है कि np.empty या np.zeros के माध्यम से एक numpy array बनाते समय, उस numpy array की मेमोरी वास्तव में ऑपरेटिंग सिस्टम द्वारा आवंटित नहीं की जाती है जैसा कि यह उत्तर (और यह प्रश्न), क्योंकि numpy सरणी की मेमोरी आवंटित करने के लिए calloc का उपयोग करता है। वास्तव में, ओएस उस मेमोर....
21 नवम्बर 2021, 16:41
मेरे पास यह कोड एक यादृच्छिक चलने की गणना कर रहा है कि मैं सभी क्षेत्रों के लिए (0.0) से अधिकतम दूरी खोजने की कोशिश कर रहा हूं और उन्हें एक किंवदंती में जोड़ रहा हूं। उस परिणाम की एक छवि जोड़ी जिसे मैं प्राप्त करना चाहता हूं। import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math np.rando....
21 नवम्बर 2021, 16:24
क्या उन्हें अनुक्रमित करते समय numpy.array पर कुछ शर्तें लागू करना संभव है? मेरे मामले में मैं चरण 5 के साथ पहले 10 तत्व और फिर 2 पड़ोसी तत्व दिखाना चाहता हूं: numpy.arange(40) #Output is: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23,....
21 नवम्बर 2021, 07:37
मैं Google colab नोटबुक का उपयोग करके ऐड फ़ंक्शन पर सहायता प्राप्त करने के लिए एक साधारण NumPy प्रोग्राम लिखने का प्रयास कर रहा हूं। समाधान है: print(np.info(np.add)) इसे वापस करना चाहिए: add(x1, x2[, out]) Add arguments element-wise. Parameters ---------- x1, x2 : array_like The arrays to be....
21 नवम्बर 2021, 05:37
क्या कोई आसान तरीका है, उदा। numpy, नीचे दिए गए कोड से X और delta के लिए samples पाने के लिए? >>> X = [1, 4, 5, 6, 11, 13, 15, 20, 21, 22, 25, 30] >>> delta = 5 >>> samples = [X[0]] >>> for x in X: ... if x - samples[-1] >= delta: ... samples.append(x) >>> samples [1, 6, 11, 20....
20 नवम्बर 2021, 20:01
मेरे पास आकार 55 x 10 x 10 का एक संख्यात्मक सरणी है, जो 55 10 x 10 ग्रेस्केल छवियों का प्रतिनिधित्व करता है। मैं 10 x 10 छवियों को 3 बार डुप्लिकेट करके उन्हें आरजीबी बनाने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने जो समझा है, उससे मुझे पहले डुप्लिकेट डेटा को रखने के लिए एक नया आयाम जोड़ना होगा। मैंने इसका उपयोग ....
20 नवम्बर 2021, 02:49
मेरे पास 2 डी numpy सरणी है। x = np.arange(25).reshape(5, 5) मुझे इंडेक्स कंडीशन से मास्क बनाने की जरूरत है। उदाहरण के लिए इंडेक्स वाले तत्व भी। mask = np.zeros((5, 5), dtype=bool) for i in range(5): for j in range(5): if i % 2 == 0 and j % 2 == 0: mask[i][j] = True क्या ....
20 नवम्बर 2021, 02:37
मैं एक से अधिक xlsx फ़ाइलों को समान sheet_names के साथ कैसे जोड़ूं। उदाहरण के लिए, मेरे पास 3 xlsx फ़ाइलें, Rob_schedule.xlsx, Mike_schdule.xlsx और Jerome_schedule.xlsx हैं। प्रत्येक फ़ाइल में निम्नलिखित शीट/टैब नाम हैं: home, office और school। नीचे दिया गया कोड 3 xlsx फाइलें जेनरेट करता है (आप कॉ....
20 नवम्बर 2021, 02:30
मैं दो सूचियों पर तार्किक टुकड़े करने की कोशिश कर रहा हूं और फिर मूल सूचकांकों को बनाए रखते हुए उन्हें एक साथ जोड़ रहा हूं। यहाँ मेरे पास वर्तमान में है: x = np.array([0,12,2,246,13,42,245,235,26,33,235,236,23]) y = np.array([2,2,52,626,143,42,246,2,2,53,35,26,263]) r_1 = x<=y r_2 = y<x r = np.con....
20 नवम्बर 2021, 02:01
तो मैं [ए] के समान आकार की एक सरणी बनाने की कोशिश कर रहा हूं। मैं जो चाहता हूं वह एक फोरलूप है जो जांचता है कि ऐरे == 0 में ith तत्व का पहला मान है, हालांकि यह मुझे बताता रहता है कि किसी सरणी के सत्य मान में एक से अधिक तत्व होते हैं जब मुझे अनुक्रमित नहीं होना चाहिए मेरी सरणी में ith तत्व का पहला ....
19 नवम्बर 2021, 12:12
Idk मेरी समस्या का वर्णन कैसे करें। मुझे लगता है कि यह मुश्किल नहीं है, लेकिन मुझे नहीं पता कि इसका वर्णन कैसे किया जाए या इसे कैसे हल किया जाए। मान लीजिए कि एक NumPy सरणी है a = np.array( [[[1,2,3], [4,5,6]] [[7,8,9], [10,11,12]]]) आकार (2,2,3) जैसा होगा। मैं इसे इस तरह दि....
19 नवम्बर 2021, 08:35