केरस एक न्यूरल नेटवर्क लाइब्रेरी है जो पायथन और आर में एक उच्च-स्तरीय एपीआई प्रदान करता है। इस टैग का उपयोग इस एपीआई से संबंधित प्रश्नों के लिए करें। कृपया भाषा / बैकएंड ([अजगर], [r], [टेंसोरफ़्लो], [थीनो], [cntk]) का उपयोग करने के लिए टैग भी शामिल करें। यदि आप टेंसरफ़्लो के अंतर्निर्मित कार्स का उपयोग कर रहे हैं, तो [tf.keras] टैग का उपयोग करें।

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मेरे सिस्टम में एक GPU है। जब मैं उस पर Tensorflow चलाता हूं, TF स्वचालित रूप से GPU का पता लगाता है और GPU पर थ्रेड चलाना शुरू कर देता है। मेरे द्वारा इसे कैसे बदला जा सकता है? अर्थात। मैं GPU के बिना Tensorflow कैसे चला सकता हूँ?....
25 नवम्बर 2021, 08:57
मैं बिल्लियों और कुत्तों को वर्गीकृत करने के लिए एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क चला रहा हूँ। यहाँ मेरा कोड है। import tensorflow as tf from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Conv....
21 नवम्बर 2021, 15:51
केरस के साथ सीएनएन मॉडल बनाते समय मेरे पास निम्न कोड है। मैंने तीन कनवल्शन लेयर्स और तीन पूल लेयर्स जोड़े हैं। मॉडल को संकलित करते समय पूलिंग परत से एक मान त्रुटि उत्पन्न होती है। मैंने कोड और त्रुटि जोड़ दी है। कृपया सहायता कीजिए model = Sequential() model.add(Conv2D(filters = 32, kernel_size =....
17 नवम्बर 2021, 15:25
मेरे पास टेंसरफ़्लो में एक साधारण सीएनएन मॉडल है जो एक छवि लेता है और एक 6 तत्व लेबल वेक्टर की भविष्यवाणी करता है। इसलिए मेरे मोड की अंतिम परत सघन (6) है। लेबल [0] को बाइनरी माना जाता है, जबकि लेबल [1: 6] का निरंतर मूल्य होता है। इसलिए मैं आउटपुट परत पर सिग्मॉइड सक्रियण को केवल आउटपुट के पहले नोड....
16 नवम्बर 2021, 04:24
मैं 1 इनपुट और 1 आउटपुट के साथ एक परसेप्ट्रॉन मॉडल बना रहा हूं लेकिन मुझे निम्न त्रुटि आ रही है: "ValueError: अप्रत्याशित कुंजियाँ मिलीं जो किसी भी मॉडल आउटपुट के अनुरूप नहीं हैं: dict_keys(['output_1'])। अपेक्षित: ['output1']" मैंने मॉडल को निम्नानुसार बनाया है: #Inputs input1= keras.Input(shape=(1....
15 नवम्बर 2021, 10:45
मेरे पास यह मॉडल है: # Set random seed tf.random.set_seed(42) # Create some regression data X_regression = np.expand_dims(np.arange(0, 1000, 5), axis=0) y_regression = np.expand_dims(np.arange(100, 1100, 5), axis=0) # Split it into training and test sets X_reg_train = X_regression[:150] X_reg_test....
15 नवम्बर 2021, 10:12
मैं इस पाठ्यक्रम का अनुसरण कर रहा हूं: 2022 में TensorFlow डेवलपर सर्टिफिकेट: जीरो टू मास्टरी यह निम्नलिखित कोड है: # Set random seed tf.random.set_seed(42) # Create some regression data X_regression = np.arange(0, 1000, 5) y_regression = np.arange(100, 1100, 5) # Split it into training and te....
15 नवम्बर 2021, 09:44
मैं चाहता हूं कि बैच सामान्यीकरण चल रहे आँकड़े (माध्य और विचरण) प्रशिक्षण के अंत में अभिसरण करें, जिसके लिए बैच मानक गति को कुछ प्रारंभिक मान से 1.0 तक बढ़ाने की आवश्यकता है। मैं एक कस्टम Callback का उपयोग करके गति को बदलने में कामयाब रहा, लेकिन यह तभी काम करता है जब मेरा मॉडल उत्सुक मोड में संकलित....
14 नवम्बर 2021, 18:37
विचार एक ऐसा प्रोग्राम बनाने का है जो यह पता लगा सके कि हमला हुआ है या नहीं मैं मॉडल को फिट करने में फंस गया पुस्तकालय आयातित from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.layers import Flatten from keras.layers.convolutional import Conv1D from keras.layers.convolutio....
14 नवम्बर 2021, 17:08
संकलन/प्रशिक्षण के बाद एक केरस मॉडल पूरी तरह से ठीक काम करता है: >>> model.predict(values) array([[5.28525668e-10, 3.66615766e-12, 2.76005746e-10, ..., 1.06744905e-10, 3.96939370e-09, 1.54998125e-09], [1.08512407e-17, 1.16371355e-20, 3.40085518e-20, ..., 1.58855026e-15, 3.4164....
12 नवम्बर 2021, 20:15
मैं प्रत्येक परत पर इनपुट वजन प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं, जिसमें lstm 1, lstm 2, और ध्यान परत के बाद वजन शामिल है, और उन्हें हीटमैप का उपयोग करके प्रदर्शित करना चाहता हूं। लेकिन जब मैं कोड चलाता हूं, तो निम्न त्रुटि दिखाई देती है। क्या हुआ? क्योंकि परत मौजूद है। यहाँ कोड है: model.add(LSTM....
12 नवम्बर 2021, 16:46
क्या न्यूरल नेटवर्क का प्रत्येक रन अलग है? मैं उल्लेख करना चाहता हूं कि मेरे पास वास्तव में अच्छा प्रदर्शन दस्तावेज है, और अब जब भी मैं इसे चलाता हूं तो मॉडल हर बार वही प्रदर्शन नहीं कर रहा है। क्या उपयोग करने के लिए कोई बीज आदेश है? मैं वीजीजी 16 मॉडल पर एक कंप्यूटर विज्ञान शोध पत्र लिख रहा हूं, ....
12 नवम्बर 2021, 16:06
मैं भेदभावपूर्ण परत प्रशिक्षण, विभिन्न परतों के लिए अलग-अलग सीखने की दरों के लिए टेंसरफ़्लो एडऑन के मल्टीऑप्टिमाइज़र का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन यह कॉलबैक ReduceLROnPlateau के साथ काम नहीं करता है। from tensorflow.keras.callbacks import ReduceLROnPlateau reduce_lr = ReduceLROnPlateau(pa....
11 नवम्बर 2021, 23:37
मेरे सीएनएन मॉडल को प्रशिक्षित करते समय मुझे त्रुटियां मिल रही हैं जो यह जांचने के लिए है कि कोई व्यक्ति सांकेतिक भाषा में क्या कह रहा है। मैं keras, tensorflow के साथ काम कर रहा हूँ। यह मेरा कोड है: import tensorflow as tf ;importing libraries from tensorflow.keras import datasets,layers,models ....
11 नवम्बर 2021, 22:32
यह कोड वर्तमान तिथि तक एक निर्दिष्ट स्टॉक के मूल्यों की भविष्यवाणी करता है, लेकिन प्रशिक्षण डेटासेट से आगे की तारीख नहीं। यह कोड मेरे द्वारा पूछे गए पहले के प्रश्न से है और इसलिए इसके बारे में मेरी समझ कम है। मुझे लगता है कि समाधान अतिरिक्त समय जोड़ने के लिए एक साधारण परिवर्तनशील परिवर्तन होगा, ले....
10 नवम्बर 2021, 02:47
तो मेरे पास बहु-वर्ग वर्गीकरण है। मैं अपना मॉडल संकलित करना चाहता हूं: feature_layer = DenseFeatures(feature_columns) # A layer that produces a dense Tensor model = Sequential([ feature_layer, Dense(32, activation='relu'), Dense(3, activation='softmax') ]) तो मैं categorical_crossentropy नुकस....
10 नवम्बर 2021, 00:30
मैं कुछ "नेटवर्क" को एक अंतिम हानि फ़ंक्शन में संयोजित करने का प्रयास कर रहा हूं। मैं सोच रहा हूं कि मैं जो कर रहा हूं वह "कानूनी" है, अभी तक मैं यह काम नहीं कर सकता। मैं टेंसरफ़्लो संभावना का उपयोग कर रहा हूँ: मुख्य समस्या यहाँ है: # Get gradients of the loss wrt the weights. gradients = tape.gra....
9 नवम्बर 2021, 17:07
नमस्ते मेरे पास 160 * 120 के आकार के चित्र हैं (जिसका अर्थ है 160 चौड़ाई है और 120 ऊंचाई है) मैं इस डेटा के साथ एक नेटवर्क को प्रशिक्षित करना चाहता हूं जो केरस में सेट है और कोई आकार नहीं है .. मैं लिखने के बजाय केरस में सोचता हूं model.add(Conv2D(....,input_shape = (160,120,1) , ....) मुझे लिखना च....
9 नवम्बर 2021, 15:11
मैं वर्तमान में बहु-लेबल वर्गीकरण समस्याओं (कुल 9 लेबल) के लिए एक TensorFlow का उपयोग कर रहा हूं और यह मॉडल संकलन लाइन है: model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) मेरे मॉडल के y_true लेबल में 1 में से 2 और 0 में से 7 हैं (उदा., [0,1,0,0,0,1,0,0,0] ) मैंने ....
5 नवम्बर 2021, 15:22
मैं सीएनएन में नया हूं और त्रुटि का सामना कर रहा हूं UnimplementedError: Fused conv implementation does not support grouped convolutions for now. [[node sequential_3/activation_15/Relu (defined at <ipython-input-37-0f4d43f688ae>:5) ]] [Op:__inference_test_function_5422] मैं इस वीडियो के कोड को फ़ॉलो....
5 नवम्बर 2021, 05:26
मान लीजिए कि मेरे पास आकार के साथ एक इनपुट परत है (एच, डब्ल्यू, एफ) = (1 x 1 x 256) और मुझे दो क्रम बनाने दो NSDate: Ekstrak Tanggal SAJA input = keras.models.Input((1,1,256)) x = keras.layers.Conv2d(f= 32, k=(1,1),s = 1)(input) x = keras.layers.ReLU()(x) x = keras.layers.Conv2d(f= 256, k=(1,1),s =....
4 नवम्बर 2021, 07:17
मैं वाइन समीक्षा डेटासेट का उपयोग करके एक सैंडबॉक्स प्रोजेक्ट करने का प्रयास कर रहा हूं और दोनों टेक्स्ट डेटा के साथ-साथ कुछ इंजीनियर संख्यात्मक सुविधाओं को तंत्रिका नेटवर्क में जोड़ना चाहता हूं, लेकिन मुझे एक मान त्रुटि प्राप्त हो रही है। मेरे पास सुविधाओं के तीन सेट हैं विवरण (वास्तविक समीक्षा), स....
3 नवम्बर 2021, 02:45
मैं लक्ष्य लेबल की भविष्यवाणी करने के लिए दस्तावेज़ों के अनुक्रम का उपयोग करना चाहता हूं: ['some text here', 'some more text here'] --> label प्रारंभ में मेरे पाठ अनुक्रम एक निश्चित लंबाई के होते हैं, जो मुझे गद्देदार लंबाई का उपयोग करने से पहले काम करने के लिए मिल रहे हैं। वास्तुकला इस प्रकार है:....
2 नवम्बर 2021, 22:46
मेरे पास कोड का निम्न भाग है, जो मेरे वास्तविक कोड का सरलीकरण है: #!/usr/bin/env python3 import tensorflow as tf import re import numpy as np import pandas as pd from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer #text to vector. from keras.layers import Dense, Embedding, LSTM, SpatialDropou....
2 नवम्बर 2021, 22:29
मेरे पास एक बहुत ही सरल तंत्रिका-नेटवर्क है जो 250 युगों में काम करता है और अंतिम युग में यह mae = 0.1397 दिखाता है, हालांकि, अगर मैं model.evaluate((m * test_x + b), predict_y)) प्राप्त करने का प्रयास करता हूं तो माई लगभग 44009.296875 है . इतना बड़ा अंतर क्यों है? यहाँ मेरा कोड है: import tensorfl....
2 नवम्बर 2021, 13:33