केरस एक न्यूरल नेटवर्क लाइब्रेरी है जो पायथन और आर में एक उच्च-स्तरीय एपीआई प्रदान करता है। इस टैग का उपयोग इस एपीआई से संबंधित प्रश्नों के लिए करें। कृपया भाषा / बैकएंड ([अजगर], [r], [टेंसोरफ़्लो], [थीनो], [cntk]) का उपयोग करने के लिए टैग भी शामिल करें। यदि आप टेंसरफ़्लो के अंतर्निर्मित कार्स का उपयोग कर रहे हैं, तो [tf.keras] टैग का उपयोग करें।

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मेरे पास निम्न पथ में एक .h5 फ़ाइल है, यह पूर्व-प्रशिक्षित सीएनएन (मॉडल + वज़न) के संबंध में एक मॉडल फ़ाइल है। >>> import os >>> os.path.isfile('/home/me/my_env_project/attack/models/model_keras.h5') True उपरोक्त स्रोत कोड कहता है कि मॉडल फ़ाइल मौजूद है, इसलिए मैं स्पष्ट रूप से इसे TensorFlow के सा....
25 जिंदा 2022, 10:56
मेरे पास एन कॉन्वर्सिस मैट्रिस के आकार [एन, डी, डी] का टेंसर है और मैं उन्हें सहसंबंध मैट्रिक्स में बदलना चाहता हूं। क्या टेंसरफ़्लो/केरस में कोई सस्ता कार्यान्वयन है?....
24 जिंदा 2022, 17:18
मेरे पास यह कोड है: और मैं इसका परीक्षण करना चाहता हूं लेकिन मुझे निम्नलिखित चेतावनी और त्रुटियां मिल रही हैं: WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 7) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 7), dtype=tf.float32, name='normalization_1_input'), name='normalizatio....
24 जिंदा 2022, 16:28
क्या कोई समझा सकता है कि यादृच्छिक संख्याओं को नुकसान में जोड़ने से इस केरस मॉडल की भविष्यवाणियों पर कोई प्रभाव क्यों नहीं पड़ता है? हर बार जब मैं इसे चलाता हूं तो मुझे दोनों मॉडलों के लिए एक समान एयूसी मिलता है लेकिन मुझे उम्मीद है कि दूसरे मॉडल से एयूसी 0.5 के करीब होगा। मैं कोलाब का उपयोग करता ....
24 जिंदा 2022, 14:39
मूल रूप से यह: क्या अंतिम परत में टेंसरफ़्लो न्यूरल नेटवर्क आउटपुट नोड्स के बीच गणितीय बाधाओं को लागू करना संभव है? उदाहरण के लिए, नोड्स के बीच एकरसता, जैसे आउटपुट नोड 1 नोड 2 से बड़ा है, जो बदले में नोड 3 से बड़ा है, और आगे।....
23 जिंदा 2022, 23:50
मैं एक Keras मॉडल के लिए एक कस्टम नुकसान समारोह लिखने की कोशिश कर रहा हूँ। यह नुकसान फ़ंक्शन भविष्यवाणी में लेता है और उच्चतम एक से शून्य को छोड़कर सभी भविष्यवाणियों को दबा देता है। कुछ इस तरह: def loss_function(y_true, y_pred): s=tf.shape(y_pred) loop=tf.unstack(y_pred) th=[tf.ma....
23 जिंदा 2022, 17:15
मेरा डेटासेट 32 कॉलम से बना है, लेकिन महत्वपूर्ण विशेषताओं की तलाश करने के बाद मैंने पाया कि उनमें से 4 सबसे महत्वपूर्ण हैं इसलिए मैं उन पर काम करना चाहता था लेकिन इस त्रुटि का सामना करना पड़ा: यह मेरा कोड है: df = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/deepLearning/wisc_bc_data.csv") df = df.rename(co....
22 जिंदा 2022, 20:34
मैं इस कोड को केरस पेज पर संपादित करने का प्रयास कर रहा हूं: https://keras.io/examples/vision/ deeplabv3_plus/. एक चीज जो मैं करना चाहता हूं वह है डेटासेट के लिए एक वृद्धि समारोह जोड़ना। मैंने यही लिखा है: def image_augmentation(img): img = tf.image.random_flip_left_right(img) img = tf.im....
मुझे एक अनुकूलित केरस परत के साथ एक कार्यात्मक केरस मॉडल बनाने में परेशानी हो रही है। लक्ष्य एक मॉडल प्राप्त करना है जिसका आउटपुट एक अनुकूलित केरस परत के संदर्भ में व्यक्त किए गए नियमित फ़ंक्शन का है। मेरा कोड ComputeSum परत वर्ग पर आधारित है जो यहां पाया गया है< /ए>. आयात: import tensorflow as t....
22 जिंदा 2022, 00:09
यह उसी प्रश्न का विस्तारित संस्करण है: यादृच्छिक संख्या जोड़ने से यह कस्टम हानि फ़ंक्शन क्यों नहीं टूटता है? क्या कोई मुझे बता सकता है कि इन दोनों मॉडलों को एक बहुत अच्छा एयूसी क्यों मिलता है, भले ही यादृच्छिक संख्या जोड़ने के कारण दूसरे मॉडल में होने वाले नुकसान से अत्यधिक समझौता किया जाना चाहिए? ....
21 जिंदा 2022, 18:13
मुझे पूरा यकीन नहीं है कि मेरी समस्या यहाँ क्या है। नीचे दिए गए मॉडल को चलाने का प्रयास करते समय, मुझे यह कहते हुए एक त्रुटि मिलती है: ValueError: Input 0 of layer "model" is incompatible with the layer: expected shape=(None, 250, 319, 3), found shape=(250, 319, 3) राज्य () से लौटाई जा रही छवि का ....
21 जिंदा 2022, 15:12
मेरे पास निम्न टेंसरफ़्लो मॉडल है: img_width, img_height = 120, 120 dg = DataGenerator('/mnt/e/Shared/Stfc/Images', target_size=(img_height, img_width), batch_size=1) input_tensor = tf.keras.Input(shape=(img_width, img_height, 3)) base_model = tf.keras.applications.ResNet50(weights='imagenet', inc....
20 जिंदा 2022, 21:05
मैं मल्टीक्लास वर्गीकरण के लिए, केरस का उपयोग करके एक मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। भविष्यवाणी करने के लिए 5 वर्ग हैं। यह एक छवि वर्गीकरण समस्या है, जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है कि छवियों के पांच वर्ग हैं, शयनकक्ष, स्नानघर, बैठक कक्ष, भोजन कक्ष और रसोईघर। समस्या यह है कि मॉडल सी....
मैं अपने मॉडल के वजन को यादृच्छिक सामान्य वितरण से बहुत बड़ी संख्या में सेट करना चाहता हूं। यहाँ मेरा वर्तमान समाधान है: weights = tf.keras.initializers.random_normal() weights = weights(shape=(2, 5)).numpy() * 100 model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(5,....
20 जिंदा 2022, 18:25
Tensorflow - Keras में एक बुनियादी गहन शिक्षण मॉडल लिखा है। प्रशिक्षण के अंत में रिपोर्ट की गई प्रशिक्षण-सेट सटीकता (0.4097) भविष्यवाणी फ़ंक्शन (या मूल्यांकन का उपयोग करके, जो समान संख्या देती है) = 0.6463 का उपयोग करके उसी प्रशिक्षण डेटा पर प्रत्यक्ष गणना के साथ सीधे बाद में रिपोर्ट की गई सटीकता से....
20 जिंदा 2022, 15:25
मैंने केरस का उपयोग करके सीएनएन के अपने मॉडल (मल्टीक्लास वर्गीकरण) को प्रशिक्षित किया है और अब मैं छवियों के अपने परीक्षण सेट पर मॉडल का मूल्यांकन करना चाहता हूं। क्या मेरी सभी कक्षाओं के लिए भ्रम मैट्रिक्स बनाने का कोई तरीका है? पायथन संस्करण 3.8.0। विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम। Scikitplot को skplt के ....
19 जिंदा 2022, 21:14
जहां तक ​​​​मुझे पता है, सीएनएन की अंतिम परतें संपूर्ण रूप से वस्तुओं की पहचान करती हैं, यह हस्ताक्षर वाले डेटासेट के लिए अप्रासंगिक है। इस प्रकार, मैं उन्हें हटाना चाहता हूं और मॉडल के ऊपर अतिरिक्त परतें जोड़ना चाहता हूं, वीजीजी 16 को प्रशिक्षण से मुक्त करना। परतों को हटाने से मॉडल के प्रदर्शन पर....
19 जिंदा 2022, 20:39
क्या यह कार्यवाही सही है? मेरा इरादा संयोजन के बाद एक ड्रॉपआउट परत जोड़ने का था, लेकिन ऐसा करने के लिए मुझे समवर्ती परत के आउटपुट को उपयुक्त shape (नमूने, टाइमस्टेप, चैनल), इसलिए आयाम को (None, 4096) to (None, 1, 4096) से बढ़ाते हैं और परिणामस्वरूप आउटपुट के बाद ऑपरेशन को पूर्ववत करते हैं। ....
19 जिंदा 2022, 18:45
मैं tensorflow में नया हूँ मेरा एक प्रश्न है: क्या मैं अपने conv2d में एक इनपुट डाल सकता हूँ जिसका आकार निश्चित नहीं है? इनपुट्स आकार =(?, 1568) जब मैं अपने तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता हूं तो मुझे यह संदेश मिलता है: raise ValueError(f'Input {input_index} of layer "{layer_name}" ' ValueErr....
19 जिंदा 2022, 13:56
एक अच्छा आर्किटेक्चर बनाने के लिए, मैं ट्रांसफर लर्निंग मॉडल को एक के ऊपर एक स्टैक करना चाहता था। मैं जिन तीन मॉडलों को ढेर करना चाहता था वे थे: वीजीजी16 इंसेप्शनV3 रेसनेट50 इसलिए, मैंने तीन मॉडलों को इस प्रकार परिभाषित किया: model_vgg = tf.keras.applications.VGG16( weights='imagenet', incl....
19 जिंदा 2022, 11:58
कस्टम लॉस फ़ंक्शन को लागू करने का प्रयास करते समय मैं हाल ही में इस पर आया था। निम्नलिखित दो हानि फ़ंक्शन बिल्कुल समान परिणाम उत्पन्न करते हैं, भले ही दूसरे में एक बड़ा यादृच्छिक मान जोड़ा जाता है जो कि हानि फ़ंक्शन देता है और ज्यूपिटर नोटबुक में प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता सुनिश्चित की जाती है....
18 जिंदा 2022, 20:07
मेरे पास एक डेटा फ्रेम है जिसमें प्रशिक्षण सेट के रूप में 27k रिकॉर्ड और 4k रिकॉर्ड के साथ एक और परीक्षण डेटासेट है। दोनों डेटासेट में प्रत्येक में 25 विशेषताएं हैं। x_train shape: (27000, 25), x_test shape: (4000, 25) प्रशिक्षण सेट में डेटा का उदाहरण: |Subject ID|Feat_1|Feat_2|Feat_X|Hr_count|La....
18 जिंदा 2022, 18:01
शुरुआत के लिए: यह प्रश्न सुदृढीकरण सीखने (आरएल) के संबंध में मदद नहीं मांगता है, आरएल केवल एक उदाहरण के रूप में प्रयोग किया जाता है। केरस दस्तावेज़ में अभिनेता-आलोचक सुदृढीकरण सीखने के कार्यान्वयन का उपयोग करके ग्रेडिएंट टेप। मूल रूप से, उन्होंने दो अलग-अलग आउटपुट के साथ एक मॉडल बनाया है: एक अभिनेत....
18 जिंदा 2022, 16:47
अपडेट करें जबकि मैंने अकेले के जवाब की सराहना की, मुझे यह पसंद नहीं आया कि मैं ले() का उपयोग कर रहा था और यह मॉडल से अलग था। फिट। यदि आप इसे देखना चाहते हैं तो मैंने यहां एक और उत्तर दिया है। इसमें सबक्लासिंग मॉडल शामिल है। यह बहुत खराब नहीं है। अपडेट की समाप्ति मेरे पास एक सरल उदाहरण है, फीचर_# न....
18 जिंदा 2022, 12:38
मैंने हाल ही में प्रशिक्षण के लिए मिररडस्ट्रेटी का उपयोग करने की कोशिश की है। प्रासंगिक कोड है: dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((samples, feature)) model.fit(dataset, batch_size=500, epochs=150, #callbacks=[tensorboard_callback] ) डेटासेट प्रिंट है: Out[1....
17 जिंदा 2022, 21:41