क्या tf.estimator.Estimator वर्ग का उपयोग करते समय स्वचालित TensorBoard लॉगिंग को अक्षम करने का कोई तरीका है?

# Classifier
classifier = tf.estimator.Estimator(
    model_fn=lambda features, labels, mode, params: model(features, labels, mode, params, word_embeddings),
    params=params,
    model_dir=str(MODEL_DIR),
    tensorboard=Fasle)  # <---- Something like that?

for _ in range(params['epochs']):
    classifier.train(input_fn=lambda: input_fn(generator, example_generator._data['train'] ,batch_size=params['batch_size']))
    classifier.evaluate(input_fn=lambda: input_fn(generator, example_generator._data['validation'], batch_size=params['batch_size']))

मैंने tf.estimator.RunConfig पढ़ा और नहीं पाया एक समाधान।

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bluesummers 6 पद 2018, 13:33

1 उत्तर

सबसे बढ़िया उत्तर

save_summary_steps=None के साथ अनुमानक के लिए RunConfig को इंस्टेंट करना इसे ठीक करना चाहिए

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Arsey 29 जिंदा 2019, 12:18