क्या tf.estimator.Estimator
वर्ग का उपयोग करते समय स्वचालित TensorBoard लॉगिंग को अक्षम करने का कोई तरीका है?
# Classifier
classifier = tf.estimator.Estimator(
model_fn=lambda features, labels, mode, params: model(features, labels, mode, params, word_embeddings),
params=params,
model_dir=str(MODEL_DIR),
tensorboard=Fasle) # <---- Something like that?
for _ in range(params['epochs']):
classifier.train(input_fn=lambda: input_fn(generator, example_generator._data['train'] ,batch_size=params['batch_size']))
classifier.evaluate(input_fn=lambda: input_fn(generator, example_generator._data['validation'], batch_size=params['batch_size']))
मैंने tf.estimator.RunConfig
पढ़ा और नहीं पाया एक समाधान।
0
bluesummers
6 पद 2018, 13:33
1 उत्तर
सबसे बढ़िया उत्तर
save_summary_steps=None
के साथ अनुमानक के लिए RunConfig को इंस्टेंट करना इसे ठीक करना चाहिए
2
Arsey
29 जिंदा 2019, 12:18
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