मैं सीवी का उपयोग करके अपने आरजीबी रंग को अजगर में ग्रेस्केल छवियों में नहीं बदल सकता

इसलिए, मैं यह प्रोजेक्ट डीप लर्निंग का उपयोग करके डायबिटिक रेटिनोपैथी का पता लगाने के लिए कर रहा हूं। हालाँकि मैं प्रीप्रोसेसिंग इमेज सेक्शन में फंस गया हूँ क्योंकि जो चित्र अलग-अलग फ़ोल्डरों में हैं (DR के अलग-अलग चरणों के लिए) ग्रेस्केल में परिवर्तित नहीं होंगे, चाहे मैं कितनी भी कोशिश करूँ।

यहाँ मेरे कार्य हैं जो प्रारंभिक प्रीप्रोसेसिंग चरण करते हैं:

def preprocessing(conditionname,directory):
  for image in os.listdir(directory):
    label = eye_label(conditionname,image)
    path = os.path.join(directory,image)
    image = cv2.imread(path,cv2.IMREAD_COLOR) #Reading the colour images
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #Changing coloured image into black and white
    #image = cv2.addWeighted(image,10,cv2.GaussianBlur(image , (0,0) , sigma_x) ,-4 ,12) 
    image = cv2.resize(image,(image_size,image_size)) #Changing the size of each image
    return image