आशा है कि शीर्षक भ्रामक नहीं है। मैं हमेशा की तरह एक पांडा डेटाफ़्रेम में एक एक्सेल फ़ाइल लोड करता हूँ

df = pd.read_excel('complete.xlsx')

और यह वही है जो अंदर है (आमतौर पर पहले से ही ऑर्डर किया जाता है - यह वास्तव में एक छोटा सा नमूना है)

df
Out[21]: 
    Country       City First Name  Last Name  Ref
0   England     London       John      Smith   34
1   England     London       Bill       Owen  332
2   England   Brighton        Max      Crowe   25
3   England   Brighton      Steve      Grant   55
4    France      Paris     Roland      Tomas   44
5    France      Paris    Anatole     Donnet  534
6    France       Lyon     Paulin     Botrel  234
7     Spain     Madrid      Oriol  Abarquero   34
8     Spain     Madrid    Alberto    Olloqui  534
9     Spain  Barcelona      Ander     Moreno  254
10    Spain  Barcelona      Cesar     Aranda  222

मुझे जो करने की ज़रूरत है वह प्रत्येक देश के लिए एक एसक्लाइट डीबी बनाने वाले डेटा के निर्यात को स्वचालित कर रहा है, (यानी 'इंग्लैंड.स्क्लाइट') जिसमें ईवे सिटी (यानी लंदन और ब्राइटन) के लिए एक टेबल होगी और प्रत्येक टेबल में संबंधित कर्मचारी होंगे जानकारी।

एसक्लाइट कोई समस्या नहीं है, मैं केवल यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि डेटाफ्रेम को सबसे तेज़ और "पायथनिक तरीके से" अनपैक "कैसे करें

धन्यवाद

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l3g10n3 15 अक्टूबर 2020, 16:30

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