मेरे पास दो पांडा डेटाफ्रेम हैं
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 5], 'B': [3, 4, 5]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [8, 9, 10, 11, 12], 'C': ['K', 'D', 'E', 'F', 'G']})
दोनों डेटा-फ्रेम का सूचकांक 'ए' है।
df1 के कॉलम 'बी' के मानों को df2 कॉलम 'बी' के मानों से कैसे बदलें?
Df1 का परिणाम:
A B 1 8 3 10 5 12
2 जवाब
शायद dataframe.isin() वही है जो आप खोज रहे हैं:
df1['B'] = df2[df2['A'].isin(df1['A'])]['B'].values
print(df1)
प्रिंट:
A B
0 1 8
1 3 10
2 5 12
संभावित समाधानों में से एक:
wrk = df1.set_index('A').B
wrk.update(df2.set_index('A').B)
df1 = wrk.reset_index()
परिणाम है:
A B
0 1 8
1 3 10
2 5 12
मर्ज पर आधारित एक अन्य समाधान:
df1 = df1.merge(df2[['A', 'B']], how='left', on='A', suffixes=['_x', ''])\
.drop(columns=['B_x'])
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