मेरे पास यह डीएफ है:
Home Away 5+ corners 6+ corners 7+ corners 8+ corners 9+ corners 10+ corners 11+ corners 12+ corners 13+ corners 14+ corners
0 Aston Villa Leeds 1/100 1/50 1/20 1/8 1/4 4/9 4/6 11/10 13/8 5/2
1 West Ham Manchester City 1/100 1/33 1/12 1/6 1/3 4/7 10/11 11/8 2/1 3/1
2 Fulham Crystal Palace 1/66 1/33 1/10 1/5 2/5 4/6 11/10 7/4 5/2 4/1
3 Manchester Utd Chelsea 1/66 1/33 1/8 1/5 2/5 8/11 11/10 15/8 11/4 4/1
4 Liverpool Sheffield Utd 1/100 1/50 1/20 1/8 2/7 4/9 8/11 11/10 7/4 5/2
5 Southampton Everton 1/66 1/33 1/12 1/5 4/11 8/13 1/1 13/8 5/2 7/2
6 Wolves Newcastle 1/50 1/20 1/8 2/7 1/2 4/5 5/4 2/1 3/1 5/1
7 Arsenal Leicester 1/100 1/33 1/12 1/6 1/3 1/2 10/11 11/8 2/1 3/1
8 Brighton West Brom 1/66 1/33 1/8 1/4 2/5 4/6 11/10 7/4 11/4 4/1
9 Burnley Tottenham 1/100 1/33 1/12 1/6 1/3 4/7 10/11 11/8 9/4 3/1
जिसे मैं दशमलव ऑड्स में बदलना चाहूंगा।
मुझे पता है कि मैं इसे प्राप्त करने के लिए .split('/') का उपयोग कर सकता हूं लेकिन यह सोच रहा था कि ऐसा करने का कोई तेज़ तरीका है या नहीं।
3 जवाब
जैसा कि @ch3steR द्वारा सुझाया गया है, pd.eval का प्रयोग करें और इसे आजमाएं
df['col_name'] = pd.eval(target=df, expr=df['col_name'])
eval फ़ंक्शन के बारे में क्या?
result = eval('1/2')
संपादित करें: जैसा कि टिप्पणीकारों ने बताया है, eval में सुरक्षा संबंधी चिंताएं हैं, क्योंकि इसमें मनमानी कोड निष्पादित करने की क्षमता है।
आप पांडा का उपयोग कर सकते हैं apply< /a> और eval एक साथ
df.loc[:,'5+ corners':] = df.loc[:,'5+ corners':].apply(pd.eval)
>>> print(df)
>>>
Home Away 5+ corners ... 12+ corners 13+ corners 14+ corners
0 AstonVilla Leeds 0.01 ... 1.1 1.625 2.5
1 WestHam ManchesterCity 0.01 ... 1.375 2 3
2 Fulham CrystalPalace 0.0151515 ... 1.75 2.5 4
3 ManchesterUtd Chelsea 0.0151515 ... 1.875 2.75 4
4 Liverpool SheffieldUtd 0.01 ... 1.1 1.75 2.5
यह केवल 100 पंक्तियों तक के डेटाफ़्रेम के लिए काम करेगा , देखें यहां
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