नीचे दी गई तालिका में, मैं प्रत्येक पंक्ति में दो उच्चतम मान कैसे प्राप्त कर सकता हूं, फिर इन मानों को एक साथ जोड़ सकता हूं?
मेरे पास RStudio में संलग्न तालिका की एक प्रति है। क्या कोड की एक पंक्ति है जिसका उपयोग मैं प्रत्येक पंक्ति पर दो उच्चतम संख्याओं को जोड़ने के लिए कर सकता हूं, ताकि मैं इसे एक बहुत बड़े डेटासेट पर लागू कर सकूं?
4 जवाब
आप एक पंक्तिबद्ध गणना कर सकते हैं जहां आप निर्दिष्ट कॉलम में मानों को क्रमबद्ध करते हैं और उच्चतम दो को जोड़ते हैं:
library(dplyr)
df <- data.frame(Mon = c(12,15,42,43,56,73,23),
Tues = c(15,14,12,75,98,79,68),
Wed = c(13,42,35,64,35,95,56),
Thur = c(23,46,32,94,78,68,35),
Friday = c(25,23,64,35,27,54,32))
df %>%
rowwise() %>%
mutate(two_max = sum(sort(c(Mon, Tues, Wed, Thur, Friday), decreasing = TRUE)[1:2])) %>%
ungroup()
यदि आप मैन्युअल रूप से कॉलम नाम निर्दिष्ट नहीं करना चाहते हैं, तो आप एक साथ सभी संख्यात्मक कॉलम भी चुन सकते हैं:
df %>%
rowwise() %>%
mutate(two_max = sum(sort(c_across(where(is.numeric)), decreasing = TRUE)[1:2])) %>%
ungroup()
दोनों रणनीतियाँ परिणाम देती हैं:
# A tibble: 7 x 6
Mon Tues Wed Thur Friday two_max
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 12 15 13 23 25 48
2 15 14 42 46 23 88
3 42 12 35 32 64 106
4 43 75 64 94 35 169
5 56 98 35 78 27 176
6 73 79 95 68 54 174
7 23 68 56 35 32 124
यदि आप वन-लाइनर पसंद करते हैं, तो वह लें
df <- data.frame(Mon = c(12,15,42,43,56,73,23),
Tues = c(15,14,12,75,98,79,68),
Wed = c(13,42,35,64,35,95,56),
Thur = c(23,46,32,94,78,68,35),
Friday = c(25,23,64,35,27,54,32))
sol <- apply(df, 1, function(x) sum(max(x), max(x[-which(x == max(x))[1]])))
ध्यान दें कि थोड़े अधिक कुशल तरीके हैं। Lmk अगर आप उन्हें सुनना चाहते हैं
उदाहरण के तौर पर mtcars के साथ apply का उपयोग करना:
top2 <- x <- apply(mtcars, 1, function(x) sort(x, decreasing = TRUE)[1:2])
top2 <- matrix(top2, ncol = 2, byrow = TRUE)
addem <- rowSums(top2)
top2plus <- cbind(mtcars, addem)
head(top2plus, 5)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb addem
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 270
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 270
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 201
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 368
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 535
ऐसा करने का एक तरीका यह होगा कि डेटाफ़्रेम को साफ-सुथरा डेटा (यानी एक चर के रूप में दिन, दूसरे के रूप में मान) के लिए फिर से आकार दिया जाए, और डेटा को सारांश में संसाधित करने के लिए dplyr क्रियाओं का उपयोग करें:
df <- data.frame(ID = LETTERS[1:7],
Mon = c(12, 15, 42, 43, 56, 73, 23),
Tues = c(15, 14, 12, 75, 98, 79, 68),
Wed = c(13, 42, 35, 64, 35, 95, 56),
Thur = c(23, 46, 32, 94, 78, 68, 35),
Friday = c(25, 23, 64, 35, 27, 54, 32))
library(dplyr)
library(tidyr)
df %>%
pivot_longer(-ID) %>% # reshape
group_by(ID) %>% # change scope to each ID
slice_max(value, n = 2) %>% # keep two maximums
summarise(max2 = sum(value)) # sum them
#> # A tibble: 7 x 2
#> ID max2
#> <chr> <dbl>
#> 1 A 48
#> 2 B 88
#> 3 C 106
#> 4 D 169
#> 5 E 176
#> 6 F 174
#> 7 G 124
2020-12-01 को reprex पैकेज द्वारा बनाया गया (v0.3.0)